모바일 기술의 발전으로 스마트폰은 단순한 통신 도구를 넘어 다양한 기능을 제공하는 만능 디바이스가 되었습니다. 이러한 변화의 중심에는 AI(인공지능) 기술이 있고, 이 기술의 핵심에는 바로 NPU(Neural Processing Unit)가 있습니다.이번 글에서는 NPU가 모바일 기기에서 어떻게 사용되는지, 그리고 실제 사례를 통해 그 효과를 살펴보겠습니다. 💻 NPU란 무엇인가요?NPU는 신경망 처리 장치로, AI 작업을 빠르고 효율적으로 수행하는 데 최적화된 프로세서입니다. 일반적인 CPU나 GPU와 달리 AI 모델의 추론 및 연산에 특화되어 있기 때문에, 딥러닝 작업을 빠르게 수행하면서도 전력 소비를 최소화할 수 있습니다. 이런 이유로 최신 스마트폰에는 NPU가 내장되어 AI 기반의 다양한 기능을..

이전에 다뤘던 세 프로세서 중 마지막이죠! NPU(Natural Processing Unit)는 AI 연산을 가속화하는 전용 하드웨어로, 특히 신경망 연산에 최적화되어 있습니다. NPU는 TPU 및 GPU와 유사한 역할을 하지만, 신경망 연산을 더욱 효율적으로 처리하기 위해 설계되었습니다. NPU는 주로 엣지 디바이스와 모바일 기기에서 사용되며, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자율주행 등 다양한 AI 응용에 중요한 역할을 합니다.1. NPU (Natural Processing Unit) 주요 회사Huawei: NPU를 탑재한 Kirin 칩셋은 주로 스마트폰에서 AI 연산을 가속화하며, 엣지 디바이스에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 특히 컴퓨터 비전, 이미지 처리, 음성 인식과 같은 응용에 최적화되어 있습니다...

안녕하세요! 오늘은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 역할을 하는 CPU, GPU, NPU에 대해 알아보겠습니다. 이 세 가지 프로세서는 각각의 특성과 용도가 다르기 때문에 어떤 상황에서 어떤 프로세서를 선택해야 할지에 대한 이해가 필요합니다. 그럼 하나씩 살펴보도록 하겠습니다.1. CPU먼저 CPU(중앙 처리 장치)는 컴퓨터의 두뇌라고 할 수 있습니다. 모든 연산을 수행하고 프로그램을 실행하는 데 필요한 명령어를 처리합니다. CPU의 특징과 장단점CPU는 일반적으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 범용 프로세서입니다.여러 개의 코어를 가지고 있어 멀티태스킹이 가능하며, 복잡한 계산도 빠르게 수행할 수 있습니다. 하지만 대량의 데이터 처리가 필요한 경우에는 성능이 떨어질 수 있습니다.장점:다양한 작업 수행 가능..