모바일 기술의 발전으로 스마트폰은 단순한 통신 도구를 넘어 다양한 기능을 제공하는 만능 디바이스가 되었습니다. 이러한 변화의 중심에는 AI(인공지능) 기술이 있고, 이 기술의 핵심에는 바로 NPU(Neural Processing Unit)가 있습니다.이번 글에서는 NPU가 모바일 기기에서 어떻게 사용되는지, 그리고 실제 사례를 통해 그 효과를 살펴보겠습니다. 💻 NPU란 무엇인가요?NPU는 신경망 처리 장치로, AI 작업을 빠르고 효율적으로 수행하는 데 최적화된 프로세서입니다. 일반적인 CPU나 GPU와 달리 AI 모델의 추론 및 연산에 특화되어 있기 때문에, 딥러닝 작업을 빠르게 수행하면서도 전력 소비를 최소화할 수 있습니다. 이런 이유로 최신 스마트폰에는 NPU가 내장되어 AI 기반의 다양한 기능을..

이번엔 GPU에 대해 알아보고자 합니다.GPU 시장에서 주요 기업으로는 NVIDIA, AMD, 인텔이 있습니다. 각 회사는 그래픽 처리뿐만 아니라 AI, 데이터 센터, 고성능 컴퓨팅 등의 다양한 분야에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 1. GPU (Central Processing Unit) 주요 회사NVIDIA: 1993년 설립, 그래픽 처리 유닛(GPU)의 선두주자로, 게임, 그래픽 디자인, AI, 데이터센터 등 다양한 분야에서 고성능 GPU를 제공합니다. CUDA와 Ampere 아키텍처를 통해 AI 및 딥러닝 가속기 시장에서 강력한 성과를 내고 있습니다. 자율주행차, 딥러닝, 고성능 컴퓨팅 분야에서도 중요한 역할을 합니다.AMD (Advanced Micro Devices): 1969년 설립, CPU와 ..

컴퓨팅 하드웨어 시장은 앞선 글에서 말씀드렸듯이 크게 CPU, GPU, TPU 세 가지 프로세서로 나뉘며, 각각의 시장에는 선도적인 회사들이 치열하게 경쟁하고 있습니다.이 글에서는 세 가지 프로세서 중 CPU에 대한 주요 회사들과 이들의 경쟁력을 이끌어내는 성장 Driver을 살펴보겠습니다. 1. CPU (Central Processing Unit) 주요 회사인텔(Intel): 1968년 설립, CPU 시장의 오랜 리더로 x86 아키텍처 기반의 프로세서로 PC, 노트북, 서버 시장을 지배하고 있습니다. 인텔은 Core 시리즈를 통해 데스크톱과 노트북 시장에서 강세를 보이며, Xeon 프로세서로 데이터 센터와 기업 서버를 지원하고 있습니다.AMD (Advanced Micro Devices): 1969년 설..

안녕하세요! 오늘은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 역할을 하는 CPU, GPU, NPU에 대해 알아보겠습니다. 이 세 가지 프로세서는 각각의 특성과 용도가 다르기 때문에 어떤 상황에서 어떤 프로세서를 선택해야 할지에 대한 이해가 필요합니다. 그럼 하나씩 살펴보도록 하겠습니다.1. CPU먼저 CPU(중앙 처리 장치)는 컴퓨터의 두뇌라고 할 수 있습니다. 모든 연산을 수행하고 프로그램을 실행하는 데 필요한 명령어를 처리합니다. CPU의 특징과 장단점CPU는 일반적으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 범용 프로세서입니다.여러 개의 코어를 가지고 있어 멀티태스킹이 가능하며, 복잡한 계산도 빠르게 수행할 수 있습니다. 하지만 대량의 데이터 처리가 필요한 경우에는 성능이 떨어질 수 있습니다.장점:다양한 작업 수행 가능..