모바일 기기에서의 NPU 활용 사례

2024. 9. 24. 12:33Computer Science/News Trend

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모바일 기술의 발전으로 스마트폰은 단순한 통신 도구를 넘어 다양한 기능을 제공하는 만능 디바이스가 되었습니다. 이러한 변화의 중심에는 AI(인공지능) 기술이 있고, 이 기술의 핵심에는 바로 NPU(Neural Processing Unit)가 있습니다.

이번 글에서는 NPU가 모바일 기기에서 어떻게 사용되는지, 그리고 실제 사례를 통해 그 효과를 살펴보겠습니다.

 

💻 NPU란 무엇인가요?

NPU는 신경망 처리 장치로, AI 작업을 빠르고 효율적으로 수행하는 데 최적화된 프로세서입니다. 일반적인 CPU나 GPU와 달리 AI 모델의 추론 및 연산에 특화되어 있기 때문에, 딥러닝 작업을 빠르게 수행하면서도 전력 소비를 최소화할 수 있습니다. 이런 이유로 최신 스마트폰에는 NPU가 내장되어 AI 기반의 다양한 기능을 지원합니다.

 

모바일 기기에서의 NPU 활용 사례

1. 카메라 성능 향상 📸 

  • iPhone 14 Pro와 Google Pixel 7 Pro
    • iPhone 14 Pro: 애플은 아이폰에 'Deep Fusion'과 'Photonic Engine'이라는 AI 기반 사진 처리 기술을 도입했습니다. 이 기술들은 NPU를 활용하여 사진의 여러 프레임을 빠르게 분석하고 합성해 최고의 이미지를 만들어냅니다. 예를 들어, 저조도 환경에서 촬영한 사진이라도 NPU의 연산력을 통해 세밀한 디테일과 색감을 살려줍니다.
    • Google Pixel 7 Pro: 구글의 NPU인 'Tensor Processing Unit(TPU)'을 사용하여 사진을 촬영할 때 AI가 자동으로 인물과 배경을 분리하고, 인물은 더욱 선명하게, 배경은 자연스럽게 보케 효과를 적용합니다. 특히 ‘매직 지우개’ 기능을 통해 사진에서 불필요한 요소를 AI로 인식하고 제거할 수 있어, 촬영 후 편집도 쉽게 할 수 있습니다.

 

2. 음성 인식과 AI 비서 기능 🎤

  • 삼성의 Bixby와 애플의 Siri
    • 삼성 갤럭시 시리즈: 삼성의 스마트폰에는 'Exynos' 칩셋에 통합된 NPU가 있어, 음성 인식 기능인 'Bixby'가 더욱 스마트하게 동작합니다. 예를 들어, 사용자가 "집에 도착하면 Wi-Fi 켜줘"라고 말하면 Bixby는 이를 인식하고, 사용자가 실제로 집에 도착했을 때 자동으로 Wi-Fi를 켜줍니다. 이는 NPU가 음성 명령을 빠르고 정확하게 처리하기 때문에 가능한 일입니다.
    • 애플의 Siri: 아이폰에 탑재된 NPU는 Siri를 더욱 똑똑하게 만들어줍니다. 최근 iOS 업데이트에서는 인터넷 연결 없이도 간단한 명령을 처리할 수 있게 되었는데, 이는 NPU가 스마트폰 내부에서 AI 모델을 직접 처리할 수 있기 때문입니다. 이로써 빠른 반응 속도와 개인화된 명령 처리가 가능해졌습니다.

 

3. 얼굴 인식을 통한 보안 및 편의성 향상 📱

  • Apple Face ID와 Xiaomi의 얼굴 인식 잠금 해제
    • Apple Face ID: 애플의 Face ID는 NPU를 활용하여 3D 얼굴 스캔을 수행합니다. 수만 개의 적외선 점을 사용해 사용자의 얼굴을 정밀하게 인식하고, NPU가 이 데이터를 빠르게 처리하여 잠금 해제를 수행합니다. 심지어 어두운 곳에서도 정확하게 작동하며, 안경이나 모자를 쓴 상태에서도 사용자를 인식할 수 있습니다.
    • Xiaomi의 얼굴 인식 기능: 샤오미 스마트폰 역시 NPU를 통해 얼굴 인식 잠금 해제 기능을 제공하며, 이를 활용한 간편한 모바일 결제도 지원합니다. 얼굴을 인식하는데 걸리는 시간은 단 0.1초로, 이는 NPU가 빠르게 얼굴 데이터의 특징을 추출하고 비교하기 때문입니다.

 

4. 증강현실(AR)과 가상현실(VR) 경험 😎

  • Snapchat과 Pokémon GO
    • Snapchat: 스냅챗의 AR 필터는 NPU를 활용하여 사용자의 얼굴을 인식하고, 실시간으로 다양한 효과를 적용합니다. 예를 들어, 동물 귀나 가면을 얼굴에 덧씌우는 것과 같은 기능들이 NPU의 연산 덕분에 자연스럽게 적용되며, 움직임에 따라 필터도 실시간으로 반응합니다.
    • Pokémon GO: AR 게임인 Pokémon GO에서도 NPU를 통해 현실 세계에 가상 캐릭터를 자연스럽게 배치하고, 사용자의 움직임을 인식하여 게임 내 경험을 더욱 몰입감 있게 만들어줍니다. 이처럼 NPU는 AR/VR 콘텐츠의 품질과 몰입도를 향상시킵니다.

 

5. 배터리 효율성과 기기 성능 최적화 🪫

  • Huawei의 AI 기반 배터리 관리
    • Huawei P40 Pro: 화웨이의 스마트폰에는 'Kirin' 칩셋에 내장된 NPU가 탑재되어 있는데, 이를 활용해 사용자의 앱 사용 패턴을 분석하고 배터리 소모를 최적화합니다. 예를 들어, 사용자가 자주 사용하는 앱은 미리 메모리에 적재하고, 사용 빈도가 낮은 앱은 배터리 소모를 최소화하도록 처리합니다. 이로 인해 사용자는 더 오랜 시간 동안 배터리 걱정 없이 스마트폰을 사용할 수 있습니다.

 

NPU로 인해 변화된 모바일 사용자 경험

  • 실시간 AI 기능: NPU 덕분에 사진 보정, 음성 인식, 얼굴 인식 등 다양한 AI 기능이 실시간으로 적용됩니다. 이를 통해 사용자는 더욱 편리하고 스마트한 모바일 경험을 누릴 수 있습니다.
  • 저전력 고효율 연산: NPU는 AI 연산을 전문적으로 처리하기 때문에, CPU나 GPU에 비해 전력 소비를 크게 줄이면서도 고성능을 제공합니다. 이는 배터리 수명을 연장시켜 스마트폰의 사용 시간을 늘려줍니다.
  • 더 똑똑한 개인화 서비스: NPU는 사용자의 행동과 패턴을 학습하여 더 개인화된 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 자주 방문하는 장소나 사용하는 앱에 따라 알림을 자동으로 최적화하는 등의 기능이 있습니다.

 

NPU는 모바일 기기에 AI 기능을 실현시키는 핵심적인 역할을 하며, 이를 통해 스마트폰은 우리 일상에서 더욱 똑똑하고 유용한 도구로 자리 잡았습니다. 사진 촬영부터 음성 인식, 보안, AR/VR까지 NPU의 활용 사례는 점점 더 늘어나고 있고, 앞으로의 모바일 기술 발전에 큰 영향을 미칠 것으로 보입니다. 이러한 NPU의 발전으로 우리는 더욱 스마트하고 편리한 디지털 라이프를 즐길 수 있게 되었습니다.

NPU 덕분에 스마트폰은 단순히 스마트하다는 표현을 넘어 ‘진정한 AI 파트너’로서 우리 곁에 존재하고 있습니다. 앞으로 어떤 새로운 기능들이 추가될지 기대가 되지 않나요?

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