AI 산업 및 주요 기업 현황 (M/S 및 비용 구조 포함)

안녕하세요, 오늘은 AI 산업에 대해 설명해드리려고 합니다.

산업을 파악할 시, 산업의 정의부터 시작하여 주요 기업들의 현황을 파악하는 것이 중요합니다. 
그럼 AI 산업 정의부터 하나씩 살펴보겠습니다. 

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1.  AI 산업의 정의

AI 산업은 인공지능 기술을 개발하고 활용하여, 다양한 응용 프로그램과 서비스로 제공하는 산업을 말합니다. 즉, 단순 개발이 아닌 서비스까지의 창출까지 이뤄지는 산업을 일컬을 수 있습니다. 

이때 개발이란, 인간처럼 학습, 추론, 문제 해결 등을 할 수 있도록 설계하는 것을 말하며,
서비스는 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 로보틱스, 자율주행 등 여러 영역으로 나눌 수 있습니다.

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2.  AI 산업의 유형

AI 산업은 여러 가지로 나눌 수 있지만, 일반적으로 다음과 같은 3가지 유형으로 구분됩니다.

• 1. 인공지능 소프트웨어:
  • 정의: AI 알고리즘을 기반으로 작동하는 애플리케이션 및 솔루션
  • 예시: 기계 학습(ML), 딥러닝, 자연어 처리(NLP)
• 2. 인공지능 하드웨어:
  • 정의: AI 처리를 위한 특화된 하드웨어
  • 예시: AI 가속기, GPU, TPU, ASIC
• 3. AI 플랫폼 및 클라우드 서비스:
  • 정의: AI 모델의 개발, 학습, 배포를 지원하는 클라우드 인프라
  • 예시: GCP, AWS, Azure

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3. 유형별 대표 회사 및 M/S

• 1. AI 소프트웨어
  • Google (DeepMind): AI 연구 및 딥러닝 소프트웨어 분야에서 강력한 시장 점유율을 보유하고 있습니다. BERT와 같은 언어 모델에서 상당한 점유율을 차지하고 있으며, 자율주행 및 헬스케어와 같은 여러 응용 분야에서도 두각을 나타냅니다. 정확한 수치로 시장 점유율을 파악하기는 어렵지만, AI 연구 및 응용 소프트웨어 시장에서 10-15% 정도로 평가받고 있습니다.
  • OpenAI: GPT 시리즈로 유명한 OpenAI는 AI 언어 모델 시장에서 선두를 달리고 있으며, 특히 대규모 언어 모델 부문에서 독보적인 점유율을 확보하고 있습니다. AI 기반 언어 모델 시장에서 50% 이상의 점유율을 차지할 것으로 추정됩니다.
• 2. AI 하드웨어
  • NVIDIA: AI용 GPU 시장에서 80% 이상의 점유율을 차지하고 있으며, 데이터 센터, 머신러닝, 자율주행 차량 등의 AI 가속기에 있어서도 독보적인 리더입니다.
  • Intel: AI 가속기 시장에서 15-20%의 점유율을 보유하고 있으며, 주로 FPGA 및 ASIC 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다.
• 3. AI 플랫폼 및 클라우드 서비스
  • Amazon AWS: 클라우드 AI 플랫폼 시장에서 30-40%의 점유율을 차지하고 있으며, AI 모델을 배포하고 학습시키는 데 필요한 인프라를 제공합니다.
  • Microsoft Azure: AI 및 머신러닝 플랫폼 시장에서 20-25%의 점유율을 보유하고 있으며, Azure AI를 통해 다양한 AI 서비스를 제공합니다.
  • Google Cloud AI: 시장 점유율은 약 10-15%로, 클라우드 기반 AI 서비스에서의 성장이 빠르지만 AWS와 Azure에 비해 뒤쳐져 있습니다.

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4. 유형별 회사 비용 구조

• 1. AI 소프트웨어
  • Google (DeepMind)
    • 매출: Google의 AI 소프트웨어 부문은 주로 AI 기술을 적용한 제품과 서비스를 통해 매출을 발생시킵니다. 이를 통해 광고 최적화, Google Cloud AI 서비스, 자율주행 및 헬스케어 솔루션에서 수익이 발생합니다.
    • 비용:
      • 고정비: 대규모 R&D 투자(알고리즘 개발, AI 연구자 인건비), 인프라 구축 비용(데이터 센터 및 컴퓨팅 장비)
      • 변동비: 클라우드 컴퓨팅 리소스 사용에 따른 비용(데이터 센터 운영 비용), 데이터 저장 및 처리 비용
  • OpenAI
    • 매출: OpenAI는 API 사용 요금, 라이선스 판매, 맞춤형 AI 솔루션 제공 등을 통해 수익을 창출합니다.
    • 비용:
      • 고정비: R&D 비용(모델 학습, 알고리즘 개선), 고급 인력 인건비(연구자 및 엔지니어), 데이터 수집 및 정제 비용
      • 변동비: 클라우드 인프라 사용 비용(Azure 클라우드), 모델 학습에 필요한 대규모 컴퓨팅 자원 비용
• 2. AI 하드웨어
  • NVIDIA
    • 매출: AI 가속기 GPU 판매, 데이터 센터용 AI 하드웨어, 자율주행 및 로보틱스 시장을 타깃으로 한 AI 칩 판매가 주요 수익원입니다.
    • 비용:
      • 고정비: R&D 투자(차세대 GPU 및 AI 전용 칩 개발), 제조 시설 구축 및 유지 비용, 판매 및 마케팅 비용
      • 변동비: 생산 비용(반도체 제조 공정 외주 비용), GPU 생산 단가(수요에 따른 원자재 변동), 물류 및 유통 비용
  • Intel
    • 매출: AI 전용 칩 및 가속기, FPGA를 포함한 하드웨어 솔루션 판매가 주요 매출원입니다. 주로 자율주행, 데이터 센터 시장에서 수익을 창출합니다.
    • 비용:
      • 고정비: R&D 비용(새로운 칩 아키텍처 개발), 제조 공장 운영 및 유지 비용, 인프라 확장 비용
      • 변동비: 반도체 생산 원가(원재료 비용, 공급망 비용), 외주 제조 비용(일부 칩의 생산 외주).
• 3. AI 플랫폼 및 클라우드 서비스
  • Amazon AWS (SageMaker)
    • 매출: AWS의 AI 서비스 매출은 SageMaker와 같은 AI 개발 플랫폼 및 클라우드 기반 머신러닝 솔루션을 통해 발생합니다.
    • 비용:
      • 고정비: 데이터 센터 건설 및 확장 비용, R&D 비용(클라우드 AI 솔루션 개발), 고급 인력 인건비(엔지니어 및 개발자)
      • 변동비: 데이터 센터 운영에 필요한 전력 비용, 네트워크 인프라 비용, 서버 유지 보수 비용
  • Microsoft Azure (AI 및 Cognitive Services)
    • 매출: Microsoft는 Azure AI 플랫폼 및 Cognitive Services 판매를 통해 매출을 발생시킵니다. 주요 고객은 기업과 개발자들입니다.
    • 비용:
      
      • 고정비: 데이터 센터 구축 비용, R&D 비용(새로운 AI 서비스 개발), 인건비(엔지니어 및 운영 인력)
      • 변동비: 클라우드 인프라 운영 비용(서버 전력 및 유지비), 네트워크 비용, 데이터 저장 비용
  • Google Cloud AI
    • 매출: Google Cloud AI는 AI 모델을 개발하고 학습시키는 데 필요한 인프라와 API 서비스를 통해 수익을 창출합니다.
    • 비용:
      • 고정비: AI R&D 투자, 데이터 센터 확장 및 유지 비용, 인건비(연구 인력 및 클라우드 엔지니어)
      • 변동비: 데이터 센터 운영 및 전력 비용, 클라우드 컴퓨팅 인프라 비용

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5.  AI 산업의 밸류 체인

AI 산업의 밸류 체인은 데이터 공급부터 소비자까지, 6단계로 나눠집니다.

• 1 단계: 데이터 공급
  • 역할: AI 시스템이 학습할 수 있는 데이터 제공
  • 주요 플레이어: 데이터 수집 및 제공 기업, 정부 기관, 연구소, 소셜 미디어, IoT 기기 등
  • 예시: 공공 데이터셋 제공자, 소셜 미디어 데이터, 의료 데이터 제공 기관
• 2 단계: 데이터 처리 및 관리
  • 역할: 수집된 데이터를 정제, 전처리, 변환하여 AI 모델 학습에 적합한 형태로 준비
  • 주요 플레이어: 데이터 처리 및 관리 도구 제공자, 데이터 엔지니어링 회사
  • 예시: Databricks, Cloudera, Snowflake.
• 3 단계: AI 인프라 제공
  • 역할: AI 모델 학습 및 실행을 위한 고성능 컴퓨팅 인프라 제공
  • 주요 플레이어: 하드웨어 제조업체, 클라우드 컴퓨팅 제공자.
  • 예시: NVIDIA (GPU), Google Cloud (TPU), Amazon AWS, Microsoft Azure
• 4 단계: AI 개발 플랫폼 및 도구 제공
  • 역할: AI 모델을 설계, 학습, 평가, 배포할 수 있는 플랫폼과 도구를 제공
  • 주요 플레이어: AI 개발 툴 제공자, 클라우드 AI 플랫폼 제공자
  • 예시: TensorFlow (Google), PyTorch (Meta), AWS SageMaker, Microsoft Azure Machine Learning
• 5 단계: AI 솔루션 및 서비스 제공
  • 역할: 완성된 AI 모델을 활용하여 실질적인 문제를 해결하는 AI 솔루션을 개발하고 제공
  • 주요 플레이어: AI 솔루션 제공 기업, 기술 서비스 회사
  • 예시: OpenAI (GPT, DALL-E), DeepMind (AlphaGo), IBM Watson
• 6단계: 최종 사용자 및 애플리케이션
  • 역할: AI 기술을 최종적으로 사용하여 비즈니스 문제를 해결하거나, 제품 및 서비스를 사용
  • 주요 플레이어: AI 솔루션을 도입하는 기업, 정부 기관, 소비자
  • 예시: 헬스케어, 금융, 제조, 자율주행차, 스마트 홈 기기

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이번 시간에 AI 산업에 알아본만큼, 다음번엔 AI 산업의 Hot Trend 소식을 전해드리겠습니다!